AI: Realnost, Fantazija in Blodnja

Kaj mora senior management vedeti?

Umetna inteligenca (AI) se danes v sodobnem poslovnem svetu pogosto predstavlja kot “sveti gral” za podjetja. Dejansko pa je “popravi izpit” za vsa (99%) podjetja, ki so zamudila izkoristiti priložnosti pretekle tehnologije, kot so začetek interneta in prilagoditev procesov vezano na prve ter vse nadaljne internetne oblike, kot je internet ljudi(socialni mediji) in nazadnje vzpon pametnih telefonov in vseprisotnosti mobilne tehnologije (mobilne aplikacije, mobile first internet). V preteklih dveh desetletjih so te tehnologije postavile temelje za izboljšanje prodaje, povečanje lojalnosti in zagotavljanje boljšega servisa strankam, če se omejimo le na slednji segment. Pa smo to zares to izkoristili? Ali smo izčrpali zares vse možnosti, ki nam jih že obstoječa digitalna tehnologija ponuja?

Kar se mora management zavedati? In kaj je 40+ managementu jasno!

Ko s kolegi diskutiramo posamezne trenutne možnosti in aktivnosti izpred 10-15 let je vedno vse jasno, po načelu “Po bitki smo vsi generali.” Kaj je pa ključno v digitalu in v tudi v AI? Bistvone je da digital in z njim Ai nam omogoča enostavnejše inoviranje. Ker pa inoviranje prinaša tudi delež tveganja zaradi potencialno dolge časovnice edukacije kupcev je veliko modreje se podati v vode AI na način, da izberemo med dvema možnima strategijama: 1. imitiranje/kopiranje poslovnega modela (lahko tudi konkurence), ki ga digitaliziramo. (kaj drugega pa so naredili Amazon-Kindle, iTunes..itd) ali da proces, ki se trenutno odvija “fizično” digitaliziramo s eksponentno boljšim servisom, ki nas lahko diferencira.

Danes je AI lahko popravni izpit za diferencijacijo podjetja skozi dober servis strankam in graditev lojalnosti, lahko pa kot orodje za pospeševanje prodaje ali podporo svojih poslovnih procesov. Možnosti so nezkončne, kakor je tudi sedaj neskončen nabor ponudnikov raznovrstnih rešitev za raznovrstne izzive. Ampak ravno širok spekter možnosti za avtomatizacijo ter optimizacijo delovnih procesov je lahko past za podjetja, ki se tematike ne lotevajo sistematično, ozko in osredotočeno na cilje ter ROI.

V Emanent Group imamo vodila od katerih ne odstopamo. Kupec je kralj! Lojalnost je varnost! Novi kupci so rast! Ker so pa naši naročniki za nas partnerji jim pomagamo identificirati priložnosti, ki jih AI prinača. Sistematično, varno in z jasnimi cilji.

Točke uvedbe AI

• Edukacija zaposlenih o uporabi AI orodij Prvi korak pri uvajanju AI je izobraževanje zaposlenih o orodjih, kot je ChatGPT in druge aplikacije. Zaposleni morajo razumeti, kako lahko AI orodja izboljšajo njihovo delo in povečajo učinkovitost.
• Popis potencialnih rešitev Podjetje naj analizira, kateri ročni procesi lahko postanejo avtomatizirani. Začeti bi morali s področji, kot so prodaja, skrb za stranke in servis, kjer je AI lahko takojšnje orodje za optimizacijo.
• Ocena dobrobiti Ocena koristi, ki jih AI rešitev prinaša podjetju, je ključna. Učinkovitost rešitve se meri v prihrankih časa, izboljšanju storitev in povečanju zadovoljstva strank.
• Ocena investicije Pri uvajanju AI je pomembno oceniti stroške razvoja in človeških virov, potrebnih za implementacijo. Ocenite, koliko bo trajalo, da se povrne naložba (ROI) in kakšne so dolgoročne koristi.
• Izbira optimalne rešitve Končno, podjetja morajo izbrati rešitev, ki nudi največjo korist z najmanjšim vložkom. To pomeni, da se osredotočimo na rešitve, ki lahko hitro prinesejo merljive rezultate.

Ni čas za AI blodnje

Podjetja se pogosto spoprijemajo z izzivom uvajanja AI v kompleksne procese, kjer je vključeno veliko deležnikov in prepleteni sistemi. V takšnih primerih obstaja nevarnost, da se podjetja osredotočijo na obljube AI, ki lahko rešijo vse težave, a se soočajo z realnostjo, kjer so rešitve drage in kompleksne.

Ker precej delujemo v segmentu B2B in proizvodni industriji smo v zadnjem času imeli priložnost prisluhniti mnogim skoraj znanstveno-fantastičnim predstavitvam rešitev, ki naj bi kar vse rešile. Primer takih kvazi blodenj je popolna povezava Ai z ERP, MES, MRP in drugimi internimi in zunanjimi sistemi, kjer AI ponudi optimizirane scenarije, ki bodo olajšale kar vse procese od nabave, proizvodnje, odpreme…. skratko ni da ni. V PPT-ju to vrhunsko predstavljeno in vse logično. A le na prvi pogled. Vse do prve serije vprašanj s strani vodje proizvodnje, ko se hiša iz kart sesuje. Odgovori so sevaeda vedno isti: “to je specifika, za to se naredi model… to je specifika, nov model, tu je najprej potrebno šifrante urediti, itd , itd. Lepo je na eni predstavitvi pri naročniku Vodja IT-ja rekel. Ai zveni super in na papirju so zadeve zelo logične, kot kirurg, ki se pripravi na operacijo, kjer ima 90% kontrole….realnost v proizvodnji pa je da histro smo soočeni, da smo se podali v urgentno medicino, neznank in urgentnih posegov….

Zakaj začeti pri enostavnih procesih

Uvajanje AI naj se osredotoči na enostavne in merljive procese, kot so skrb za stranke in povečanje lojalnosti. Hitri rezultati v teh segmentih ne le izboljšujejo zadovoljstvo strank, ampak tudi ponujajo podjetju konkurenčno prednost. Ko so rezultati merljivi, je mogoče hitro prilagoditi strategije in obvladati tveganja.

Zaključek

AI je lahko zadnja priložnost za podjetja, ki so prezrla ali zamudila val prejšnjih tehnologij. Čas je, da se AI obravnava kot “popravni izpit”, ki ponuja nove možnosti za dosego boljših poslovnih rezultatov. Podjetja morajo sprejeti majhne in varne korake, podprte z jasnimi poslovnimi odločitvami, da se izognejo fantazijam in blodnjam. AI ni le nov trend, ampak lahko postane ključna tehnologija, ki podjetjem omogoča diferenciacijo na trgu za dolga leta naprej.